基于CKF的高动态载波跟踪算法研究

CKF是一种新型非线性高斯滤波算法,它依据三阶容积准则,使用数值积分来近似加权高斯积分,无需对非线性模型进行线性化,具有较高的精度和较好的鲁棒性。在传统的锁频加锁相载波跟踪环路的基础上引入了CKF,对载波相位误差、载波频率误差、载波频率变化率误差等参数进行估计,同时将CKF与UKF算法进行了仿真比较。结果表明,在高动态环境中CKF算法对接收机动态信号的跟踪性能优于UKF算法。     

国外高速导弹的头罩防护技术

文中对国外专利上出现的高速导弹的头罩设计及防护技术进行了综述。通过查阅大量国外有关高速导弹头罩防护技术专利,对头罩防护及设计方法进行了分类和梳理,分析了各种技术的优缺点及适用范围。随着导弹飞行速度的提高,头罩表面温度及热应力也不断升高。在航空界一般把马赫数 2.5作为热障的界线,低于这一值,气动加热不严重,可用常规的方法和材料设计、制造飞行器;高于该值,则必须采取克服气动加热问题的措施,如采用抛罩技术、加装激波锥、改变头罩的气动外形、对窗口加装冷却系统等措施。     

基于冗余计算约简的环扫SAR回波多GPU快速模拟

环扫SAR作为一种特殊工作模式雷达,在对地观测方面有着广泛应用。随着分辨率提高及测绘带宽增大,对环扫SAR成像精度提出了更高的要求。而快速的海量回波模拟方法能够对高精度成像算法设计、研究提供有力的支撑。本文给出一种基于多GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)的环扫SAR回波模拟方法,并在此基础上进行冗余计算优化,通过MPI(Message Passing Interface,消息传递接口)在多GPU上进行了实现,实验结果表明在使用4块GPU的条件下,经过冗余计算约简,并行效率提高2倍以上,硬件成本降低50%,相对传统CPU串行仿真提高350倍左右。      

针对非合作目标的自适应网格聚类算法

武器系统的探测设备通常面对的是非合作目标,观测样本在特征空间中的分布形式难以预期,噪声、不规则的类簇形状以及差异化的类簇密度给聚类分析带来极大挑战。提出了一种自适应的网格聚类算法,该算法包括基于k-近邻方法的空间分辨率自适应网格化处理方法,以及基于自适应分水岭变换的类簇结构检测与划分方法。实现了对噪声以及密度差异极大类簇的自适应处理,同时保留了网格聚类方法对类簇形状不敏感、不需要类个数作为先验参数等优点。通过雷达、电子侦察以及复杂人造数据集的仿真,证明了该算法的有效性。     

一种毫米波脉冲压缩雷达角跟踪新方法

舰船目标的雷达回波经脉冲压缩、MTD后形成RD图,一般使用回波信号的最大值点作为跟踪点,但舰船目标一般要跨越几个多普勒单元,选信号的最大点作为跟踪点不能完全使用RD图信息,而合理使用RD图信息才可减小目标的幅度起伏、角闪烁等的影响,为此本文研究了在RD图上区域加权跟踪点选择方法。实验说明:当目标有起伏或角闪烁时,本文方法优于最大值法。     

A New Coherent Integration Method for Frequency Jittering Radar

For the frequency jittering radar,the problems of range migration and phase jittering among different pulses may occur during the long-time integration,which will affect the target energy integration.Therefore,a new coherent integration algorithm,namely,Frequency jittering based Radon-Fourier transform (FJ-RFT),is proposed.Based on jointly searching in the motion parameter space,the problems mentioned above can be simultaneously resolved and the coherent integration can be then realized.The Cramer-Rao lower bound (CRLB) and the Blind speed sidelobes (BSSL) of the proposed FJ-RFT are analyzed in detail.Finally,numerical experiments are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

Preparation and properties of an oxide fiber‐reinforced silica matrix composite

Oxide (Nextel? 440) fiber‐reinforced silica composites, with the density and porosity of 1.97 g/cm³ and 21.8%, were prepared through sol‐gel. Their average flexure strength, elastic modulus, shear strength, and fracture toughness at room temperature were 119.7 MPa, 25.6 GPa, 10.8 MPa, and 4.0 MPa·m^1/2, respectively. The composites showed typical toughened fracture behavior, and distinct pullout fibers were observed at the fracture surface. Their mechanical properties were performant up to 1000°C, with the maximum flexural strength of 132.2 MPa at 900°C. Moreover, the composites showed good thermal stability, even after thermal aging and thermal shock at elevated temperatures.     

车载防撞雷达的大角度快速搜索方法研究

设计了一部具有远距离搜索和近距离、大角度搜索两种工作模式的车载防撞雷达,并且针对提高近距离、大角度搜索的速度,提出了宽波束收发和数字多波束(DBF)接收两种方案。首先描述了该车载防撞雷达的系统组成,之后又阐述两种方案的基本原理、实现方式以及探测指标,最后从天线口面利用率、测角精度、搜索时间和探测威力四个方面对两种方案进行对比。分析表明,DBF接收具有搜索速度快、测角精度高、探测距离远等优点,是车载防撞雷达大角度、快速搜索的有效解决方案。     

高分辨率SAR图像目标属性散射中心特征提取方法

目标属性散射中心模型是基于物理光学和几何绕射理论解的散射中心模型,该模型中提供了可供目标识别的属性散射中心特征。为了能从高分辨率SAR图像中获得这些特征,讨论了目标属性散射中心模型,研究了从高分辨率SAR图像中提取目标属性散射中心特征参数的方法。该方法是一种基于图像域的参数估计方法,它通过图像分割、模型类别选择、参数初值选择和参数优化4个步骤,得到单个散射中心的7个参数。循环进行上面的步骤,就可以从SAR图像中提取出目标所有的散射中心特征。仿真结果验证了该算法的有效性。     

超宽带天线极化特性对相位干涉仪测角精度的影响

在超宽带相位干涉仪体制测角系统的使用过程中发现,该体制对天线极化特性敏感,严重影响测角精度,尤其在低频段表现明显.文章对一种超宽带Vivaldi天线的极化特性进行了建模,从理论上分析了天线极化特性对来波信号极化测量的影响,其导致相位干涉仪测角系统精度降低.最后,试验测试证明了天线交叉极化特性对相位干涉仪测角精度的负面影响,并提出一种通过修正接收天线极化特性提高测角精度的途径,试验结果表明其可以显著提高测角精度.